Аналитика данных и IT-профессии в Skillfactory

Учусь в школе Skillfactory на специальность Data Science от 0 до pro. Школу выбирала по отзывам и рекомендациям от hr специалиста, hh.ru. Так сложилось в сегодняшних реалиях, что пришлось искать новую профессию, к работе с данными я привыкла в своей предыдущей работе (16 лет опыта, уровень Principal). Проанализировав рекомендованные школы, остановилась именно на skillfactory. Причиной послужил удобный интуитивный интерфейс курса в первую очередь. Очень нравится как организована подача материала, пошаговое объяснение от простого к сложному. Поддержка менторов и возможность советоваться с другими студентами, очень на «изи»организован процесс коммуникации, учитывая, что все происходит в режиме онлайн. Сам курс удобен, что всегда легко находишь, где остановился, чтобыпродолжить изучать модуль.

Я очень рада, что прошла обучение на тестировщика в Skillfactory. Курс QA Automation был очень полезным и информативным. Я получила много знаний и навыков, которые помогут мне в моей работе. Курс был хорошо структурирован и организован. Преподаватели были очень профессиональными и дружелюбными, всегда готовы помочь и ответить на вопросы. Я также оценила возможность работать в команде и общаться с другими студентами. Одним из главных преимуществ курса было то, что он был адаптирован для людей как я), находящихся в декретном отпуске. Это было очень удобно для меня, так как я могла учиться в удобное для меня время. Я очень довольна своим выбором курса и рекомендую его всем, кто хочет начать карьеру тестировщика или улучшить свои навыки. Спасибо Skillfactory за отличный курс и поддержку в течение всего обучения!

Я прохожу курс Тестировщик на python. очень положительные впечатления от компании, в изучении курсов вас не остовляют одних а помогают менторы которые отвечают на все вопросы.

Прохожу с февраля курс "Тестировщик-автоматизатор на Python ". Сравнивать мне не с чем, но платформа и методы обучения мне нравятся. В целом курс изложен доступно и наглядно. Дается дополнительные материалы для самостоятельного изучения. Есть чаты по модулям, где можно задавать вопросы менторам и так же общаться с сокурсниками. Регулярно проводятся различные вебинары. Так что на данный момент моя оценка 5 из 5.

Прошла курс на тестировщика Python. Оочень подробные лекции, интересные и понятные вебинары, ответственные координаторы! Мне есть с чем сравнить - до этого обучалась на других курсах - приходилось многое изучать на сторонних источниках. В skillfactory этого не потребовалось - все понятно из лекций. Спасибо

Учусь на тестировщика-автоматизатора Python. Учиться очень интересно, много положительных эмоций, когда всё получается. Всем рекомендую

На данный момент прохожу обучение по курсу "Аналитик данных". Курс достаточно обширный и включает в себя много интересных тем и инструментов. Достоинства курса: - Много интересной и полезной информации; - Отзывчивые менторы в большинстве своём; - Достаточно просто и системно объяснены обучающие темы; - Есть возможность проходить в своём темпе; - Очень много практики. Недостатки: - Некоторые менторы отвечают достаточно долго, возможно связано с совмещением работы; - Материал структурирован, но без дополнительного изучения не получится освоить какие-то непонятны моменты; - По некоторым темам необходимо уделять больше времени, опять же это индивидуальный момент. Итог: Курс подходит для того что бы изучать новую профессию и это должно быть Вам интересно, потенциал у данных профессий большой и квалифицированные кадры нужны. У Вас должна быть мотивирующая цель для того что бы выполнять всё вовремя. Однозначно рекомендую.

Добрый день! Прохожу курс Тестировщик-автоматизатор на Python. Курс выбирала долго, остановилась на этом курсе т. к обещали много практики и что можно научиться с нуля. В общем и целом курсом довольна, обучаюсь в своем режиме, что очень удобно .Много времени уходит на ДЗ, приходится много разбирать чтобы сделать ДЗ. Это хорошо т.к. изучаемые вопросы приходится тщательно разбирать.Учеба затягивает, интересно, но сложно, не сразу все получается. В целом рекомендую!!!

Учусь на тестировщика-автоматизатора на python с апреля 2021. Народ из учеников дружелюбный. Куратор наш вообще прекрасна. Техподдержка на уровне. Было недопонимание с моей стороны одного из менторов, но вроде бы вопрос разрешился. По самому процессу обучения: вся теория разбита на модули, в каждом модуле несколько подтем. Внутри теория с проверочными вопросами. В конце модуля практическая работа. Причём результатми обязательно нужно делиться в одном из чатов в Slack. Есть вебинары в прямом эфире и в записи потом. В целом, пока всё понятно. Если нет, то всегда можно задать вопрос в том же Slack - это основной мессенджер для общения. Нравится, что если не успеваешь учиться по дедлайнам, могут перевести на обучение без них. Но тогда следующий модуль откроется только после изучения предыдущего.

Прохожу курс "Специализация DataScience". Выделила основные для меня плюсы и минусы учебы на данном курсе. Плюсы: 1) Преподаватели действительно разбираются в своем деле и, в основном, объясняют все интересно и понятно. 2) Много практики. В процессе учебы, когда делали проекты, принимали участие в соревнованиях на Kaggle. 3) Тьютор и ментор всегда дают подробную обратную связь. Можно обратиться по любым вопросам. 4) Есть центр карьеры SkillFactory, где постоянно предлагают разные вакансии и проводят различные встречи со специалистами. 5) Всегда можно обратиться в Slack и по вопросам учебы, и по организационным вопросом. В основном отвечают быстро. Чаще всего проблема решается. 6) Можно переводиться в другую группу, если что-то не успеваешь, брать отпуск, переходить на учебы без дедлайна. 7) В целом, команда доброжелательна к студенту. Минусы: 1) Когда я поступала в самом начале учебы не было организовано какой-то вводной части. Вроде нас добавили в Slack, но непонятно было где наша группа, куда вообще бежать и что делать. Но, возможно, в последующие поступления этот вопрос уже решили, так как по этому поводу было много вопросов у людей. 2) Часто бывают проблемы на самой платформе. То что-то ломается, виснет, то зеленые галочки не ставятся. В последний раз у меня было, что пропал прогресс за deep learning. И этот вопрос никак не решился. 3) Бывают ошибки на платформе в теории. 4) Не всегда хватало времени, чтобы сделать проект. Но плюсом было то, что всегда можно было договориться с ментором по поводу этого вопроса.